美研CS申请必看！三大王牌梯队+申请条件汇总
美国本来就拥有全球最优渥的教育资源，在CS方面更是霸主！所以每年都会有无数申请人奔向CS的怀抱!
今天我们来看一看美国计算机院校的三大梯队以及历年研究生的录取标准，想申请CS研究生的小伙伴们快收藏好。
卡梅的CS系统庞大，研究方向的选择众多，排名第一的CS项目再加上优越的地理位置和强大的校友网络，所以CMU也堪称找工作圣地。
学历条件：申请者需要拥有正规大学的本科学士学位。985、211院校毕业证更具有申请优势。
语言条件：对于非英语母语的申请者，托福成绩需达到100分，读和写单项不得低于25分。GRE成绩也是必须的，如果母语不是英语，则需要提供不低于100分的语言成绩。
学术背景：申请CMU计算机专业硕士之前，一般要求申请人本科成绩优秀、有相关领域研究经验、有扎实基础知识。此外，CMU在录取过程中会要求申请者提交一份专门的文书来描述自身的参与的计算机项目，显示学校对于工作背景的要求。
申请材料：除了上述的语言和标准化考试成绩外，还需要提交GRE和GRE化学、生物与物理的科目考试成绩，大学成绩单和4年大学本科学士学历是必须的。
申请截止日期：具体的申请截止日期没有在我搜索到的资料中明确说明，但建议申请者提前准备并关注CMU官方网站或联系招生办公室获取最新信息。
其他建议：提高GPA，特别是重视大学期间的GPA，尤其是前三年。此外，了解CMU计算机学院下有哪些硕士项目，以及这些项目对申请者的背景和前提课程都有哪些要求也是非常重要的。
CS的前五校，AI最强，地处硅谷天生优势，MS课程设置灵活。不过难申是绝对，对于GPA和GRE要求恐怖，学校在官网上也认证了自己的分控属性：CS硕士是申请人的GPA至少要在3.5以上。
该项目不接受学生提交雅思成绩，而要求所有母语不是英语的申请人参加托福考试。托福考试则不需要笔试（TWE）部分。
申请者需要提交3封推荐信，在推荐信中需要让推荐人写下其资历、在某领域进行深造的潜力、分析思考能力、组织和清晰表达想法的能力以及教学潜力等。
文书应该简明扼要、重点突出地描述申请斯坦福大学拟议课程的原因、为这一领域的准备、研究兴趣、未来的职业计划以及背景和兴趣等其他方面。目的声明的长度不得超过两页。
伯克利的CS就不多介绍了，专业强悍，离硅谷超近，地理位置简直得天独厚，作为
一所公立大学能和MIT、CMU等相提并论，可以说是公立大学里的扛把子了！
每年该项目都会吸引来自世界各地的申请者，约12%的录取率表明了该项目竞争的激烈程度，因此建议各位申请者在做好最佳的准备后再投递出申请。
申请工学硕士项目，校方没有给出硬性要求，但是可以参考以往入学生的GRE分数。
虽然校方并没有要求申请者必须拥有计算机科学的本科学习经历，但校方仍建议应当有相应的计算机科学的知识和经验，比如编程、算法、数据结构等相关知识的积累。
MIT的电子工程与计算机科学硕士项目只收本校毕业生，申请难度直接变成N/A了，其他申请人如果想在MIT的计算机领域深造，只能申请doctor项目。
麻省理工没有单独开设的MS项目，但是在攻读博士过程中，如果满足特定要求，学校会单独授予这个学位的。
学历要求：申请者必须具有学士学位或其他相当学位，并且有良好的学术成绩[[1]]。这意味着申请者需要从具有可接受地位的学院、大学或技术学院获得学士学位或同等学历。
语言要求：申请者必须具有良好的英语语言能力，并且可以证明自己的英语水平。具体到托福成绩，有的资料显示最低要求为80分[[9]]，而另一些资料则提到IBT最低100分，IELTS最低7分。这表明MIT对英语水平的要求可能因年份或具体项目而有所不同。
研究经历：申请者必须有至少一年的研究经历，并且有良好的研究成果。这一点强调了研究经验的重要性，尤其是对于计算机科学这样的专业来说。
其他要求：虽然MIT的EECS项目在录取学生时是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取，但申请难度相当于PhD的申请难度。这意味着申请者需要准备非常优秀的申请材料来满足高标准的入学要求。
申请攻略：申请MIT的CS专业研究生需要具备非常强大的数学背景。此外，申请过程可能因部门而异，但通常包括提供成绩单、推荐信、个人陈述等材料。特别是个人陈述，需要明确说明自己感兴趣的研究领域以及为什么选择MIT的CS专业。
申请MIT CS硕士学位的学生需要具备优秀的学术背景、良好的英语能力、至少一年的研究经验，并且准备好面对相当于PhD申请难度的竞争。同时，申请者应该准备好展示自己的数学能力、研究兴趣和个人职业规划等方面的材料。
UIUC的就业表现还是很不错的，虽然身在偏僻的大农村，但是毕业生们去的却是全球名企，谷歌、微软、IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等公司都把UIUC 的学生当成心头好，UIUC也被列入了这些名企的target school 名单。
康奈尔的CS开设的项目项目众多，包括人工智能、机器人、计算机理论和程序设计语言等。人工智能，是康奈尔钻研最深的项目，从1990年开始，在世界的AI领域中一直处于领导者的地位，拥有多个研究小组。康奈尔的计算机有MS和Meng两个学位可以选，后面这个是实践性导向要容易一些，但是录取学生的GPA大多数还是在3.7以上。
康奈尔对于学生的本科背景比较看重，喜欢顶级985或者北邮这种CS强校，从往年的新生入学数据来看，GRE verbal 的平均分在156-160之间，Quantitative平均分在167-171范围内。
Gatech的CS设在College of Computing 下，涉及的领域很宽广，目前有近两百位教研人员、8个research center。Gatech 录取后，换老师、换组比较容易，但大家还是需要尽早确定自己的研究兴趣。Gatech的校园并不是很大，位于亚特兰大的中城地段，亚特兰大就业机会本身就不少，南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN 总部等都位于这里，而且学院在提供 job opportunity 信息方面做得不错。
这一部分的学校属于那种在综排上默默无闻，也没有什么拿得出手的Tittle，但是在CS方面的确实表现很好，并且认可度极高。
UT-Austin的CS硕士课程更偏向理论，这对于哪些想申请博士的同学来说是很合适的选择。
虽然奥斯汀的录取人中大都数都是CS的本科背景，但其实这个项目对于跨专业是很友好的，像EE之类背景的同学都是可以申请这个项目的，跨专业申请的同学只需要补一些background就可以。
德州农工的学费在Top100里是很实惠的存在，虽然学费比较低，但是学术能力、业界认可度丝毫不掺水分，这里还有美国最好的分布式数据库系统组，所以预算不够的小伙伴们可以多考虑一下这所性价比超高的学校。
马里兰大学的计算机系有多位在领域内享有盛名的教授，还有多位其它院系的联席教授，可以为学生提供跨学科的学习和科研机会。
学校的硬件条件也非常出众，计算机系所在的大楼是Iribe Center，大楼是全玻璃幕墙结构，内部装修非常现代，在里面学习、科研、工作都非常舒服。
